近日，公司生化传感团队卢沙沙副教授以共同第一作者在Nature系列期刊《Nature Nanotechnology》（IF: 40.523）上发表题为“DNA-framework-based multidimensional molecular classifiers for cancer diagnosis”的原创研究论文。
该研究基于框架核酸的可编程特性，创新性发展了类原子精度的信号报告体系（PAN reporter），可将多维度生物标志物分子结合事件进行信号转化与统一，创新性实现了多维生物标志物分子信息高精度的权重赋予与信号转化。在此基础上研制了可用于疾病分型的分类器，通过对多维度生物标志物（核酸、蛋白质以及小分子）的分类分析，实现了前列腺癌精准诊断，该研究也拓展了框架核酸生物传感平台。
